那些认为2016年可以休息一下的人大错特错了。偿付能力II保险让该行业的公司承受了前所未有的压力，这种压力不但没有得到释放，反而让他们陷入了悬念。而且，该指令生效后，通过实践，拍摄发现了比预期更大的弱点。具体来说，那些与数据质量有关的问题会危及许多保险和再保险公司的数字化转型潜力。照片来源：保险面临最严重的数据质量错误 从数据量和复杂性来看，金融和保险行业处于领先地位。根据定义，它们是两个数据驱动的部门，因此应始终确保它们的质量和完整性。然而，实践证明情况并非如此，而且每次按照偿付能力标准 II要求的保险方法新提交报告时都会揭示这一现实。但此时，如何解决这个问题呢？ 首先，有必要确定问题根源所在的所有领域。一般来说，信息质量的损失与以下因素有关： 当数据源缺乏准确性或不一致时，数据移动最终会蔓延到整个公司，影响从客户服务、决策制定或监管合规等各个方面。

传统系统中的各种格式

和来源不符合数据质量标准，并且由于手动输入的强度更大，并且由于以前时代的自动化程度较低，因此数据更容易出错。 引入新的应用程序和工具，以及迁移到新的环境。为了最大限度地提高业务敏捷性并适应Solvency II 保险，许多组织已经 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 采用了开始出现集成问题的解决方案。当他们被迫迁移到云端以获得灵活性，但在迁移之前缺乏计划时，同样的事情也发生在他们身上。 因此，考虑到这一点，我们可以合理地认为，随着数据量的增加，保险公司需要一种管理方法来帮助他们，一方面控制动态数据的质量，另一方面，获得提供数据透明度所需的端到端可见性。 Solvency II 保险和数字化转型的十字路口 新的号召性用语 该行业正在经历的情况的特殊性在于，虽然他们必须面对与偿付能力II保险监管合规性相关的最新调整，但大多数公司已经处于数字化转型的高级状态。 他们不断发展、提高竞争力和创新能力的努力表明，他们的数据问题更加复杂。是的，现代系统可以帮助保险公司更快地将新产品推向市场，提供更高效的处理并实现更大的用户自主权，但如果数据不可信，即使是最好的系统也不够。 问题不仅没有停止，而且还被放大： 数据监控不足而产生的合规问题。 糟糕的产品决策会导致效率低下、倦怠和浪费。 不完美的风险决策。 财务价值不准确。 与客户的沟通变得复杂。

 

客户流失并且无法发现新机会

声誉不佳，品牌形象恶化。 随着保 阿富汗电话号码列表 险公司继续迈向数字化转型，将注意力从近年来一直关注的偿付能力标准 II 保险上转移开来，他们在成熟度过程中不断进步，并意识到数据质量对各个层面的重要性。 尽管做出了加强控制或集中化等决策，但如果没有整个公司的标准化和可见性战略的支持，这些措施将永远不够。我们必须克服战术视角的局限性，这种局限性会造成混乱和部门孤岛，并采取一种基于自动化和用户自助服务更好地控制端到端业务数据的方法来实现这一目标。 当业务用户配备了正确的工具后，就可以自己解决所有数据质量问题，不再需要 IT 参与并让其负责所有数据质量问题。数据追踪非常重要，需要每个人的协作。这种方法还从沟通、可见性和运营决策中产生积极影响。 而且，一旦实现了完整性和质量目标，保险公司还必须能够保持数据可靠性水平，不仅要遵守Solvency II 保险的透明度和报告要求，还要改善您当前和未来的业绩。 因此，数据治理工具需要易于使用且可供业务用户访问。要求 IT 部门纠正数据已成为过去。如今，当数据问题发生时，每个人都会收到警报，并通过易于使用的界面和个性化仪表板，在问题扩大、复杂性增加并导出到其他领域之前解决问题或函数。

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